交通需求预测是规划的基础，结合淮北市及周边区域的经济社会发展趋势，收集淮北市历年客运交通量、货运交通量、现状交通运输方式、现状交通运输设施、规划年交通运输设施等交通状况资料，采用经典“四阶段法”：交通生成、交通分布、交通方式划分、交通流分配，分别预测淮北市客运需求和货运需求。
(一)客运需求预测
1、对外交通需求
(1)客运需求量
根据淮北市2016~2019历年客运量、gdp等统计数据，综合考虑各种影响因素，采用回归分析法、弹性系数法等方法进行测算。淮北市gdp增长率取5%，预测2025年淮北市gdp将达到2427.6亿元，
综合考虑回归系数法和弹性系数法的特点及优缺点，利用两者预测结果数据，通过数据融合方法，得出淮北市2025年对外客运总量为1350万人次。
表2-2 淮北市对外客运总量
年份2016年2017年2018年2019年2025年gdp(亿元)779929985.21077.92427.6客运量(万人)回归分析法1736150713489941465弹性系数法1297推荐值1350(2)交通运输方式划分
淮北市境内无民航或专用机场，无客运内河运输航道。基本对外交通方式为公路运输和铁路运输两种。
淮北市目前主要以公路运输为主，g343、g344、g237、s238、s101、s303等普通国省干线承担大部分客流运输;符夹、青芦、青阜铁路东接京沪、北联陇海、西通京九，铁路运输较为便利，铁路客运量约占10%。
随着淮北-宿州-蚌埠城际铁路和淮北-阜阳城际铁路的建设及铁路客运服务能力的提高，淮北将更深层次进入“高铁时代”，对外客流运输方式逐渐向铁路发展，但公路运输仍承担较大部分客流。2025年，铁路运输方式占对外客流总量的16.7%，公路运输方式占83.3%。
公路运输与铁路运输方式的分配比例如下表2-3所示。
表2-3 对外交通运输方式比例
运输方式公路铁路2019年90 25年83.30.70%(3)交通分布
根据淮北市主要国省干线观测站历年交通量调查及百度迁徙数据，确定各方向交通分布比例。
现状淮北市客运主要与周边城市(包括宿州市、亳州市、徐州市、合肥市等)交流密切。宿州市紧邻淮北市，两市人员流动偏大，大约为总出行量的41%。
根据淮北市经济发展趋势，徐淮区域交通发展形势，结合现状淮北市与周边城市交通量，预测“十四五”末期，淮北市与周边市域交通发展趋势：
1)宿州市紧邻淮北市濉溪县，市中心距离淮北市中心约35公里，“十四五”期间两市交流依然较大。淮北市客运量与东部宿州市比例仍为最大值，占对外出行量的31%;
2)其次是与东北方向的徐州市客流量，主要是由于徐州市淮海经济区、徐州都市圈的建设，居民更倾向于与徐州市的来往。京台高速、s101、s238、连霍高速等国省干线及萧淮高铁、符夹铁路等连接淮北市与徐州市，徐淮两地交通联系更加紧密;
3)淮北市与东南方向的蚌埠市、合肥市的交通需求约为对外出行量的18%。
4)淮南市位于淮北市的南侧，阜阳市位于淮北市的西侧，淮北市与淮南市、阜阳市的交通需求量偏小。阜阳市的需求量约为16%，淮南市的需求量约为5%。
总体来说，淮北市交通需求量最大的方向为东部，与西部阜阳市、河南省的交通需求量呈现增长趋势，但总值仍小于东部。
图2-1 淮北市对外客运交通分布图
表2-4 淮北市对外客运交通分布预测表
周边城市分布比例客流量(万人)徐州市22)7宿州市31a8.5蚌埠市18$3淮南市5g.5河南省88阜阳市16!62、市域内交通需求
(1)交通小区划分
根据淮北市行政区划，划分4个交通小区：杜集区、相山区、烈山区、濉溪县。各小区用地面积及人口分布情况如下：
表2-5 交通小区划分
交通小区用地面积(km2)人口(万人)2016201720182019杜集区230.230.9330.530.133.7相山区134.9—41.942.440.3烈山区388.4—32.632.4535.0濉溪县1987.5111.2111.9112.95108.7(2)交通生成预测
根据百度迁徙数据，淮北市域内居民平均出行强度为2.86次/日*人，根据回归分析法、弹性系数法，2025年杜集区、相山区、烈山区、濉溪县人口分别为：29.28万人、43.8万人、31.93万人、114.58万人，总人口219.6万人。结合平均出行强度，淮北市交通出行量为628.08万人/日。
根据各交通小区人口分布、经济发展、小汽车保有量等指标，利用transcad软件预测交通吸引、发生量。
表2-6 交通小区出行产生量
交通小区吸引量(万人/日)发生量(万人/日)杜集区35.1748.57相山区75.1750.11烈山区51.1440.18濉溪县147.47180.24(3)交通分布预测
利用无约束重力模型方法，以两小区出行距离、花费时间、道路质量等作为阻抗，计算各小区之间交通分布情况：
表2-7 淮北市交通出行od分布表
交通小区杜集区相山区烈山区濉溪县杜集区-19.2814.0550.42相山区20.87-22.7681.66烈山区14.2521.32-55.76濉溪县91.38136.799.65-
图2-2 交通小区出行产生量及交通小区od分布图
濉溪县用地面积较大，人口最多，产生的交通量相对来说，比杜集区、相山区和烈山区都要多，因此，相山区、杜集区和烈山区与濉溪县的od分布图呈现红色。特别是与相山区交通量较大，主要是淮北市中心区位于相山区，濉溪县人民购物、上学、上班、政务办理都会来往相山区。
(二)货运需求预测
1、货运需求特征
——总体规模快速扩张。随着濉芜产业园等产业集聚的发展，运输服务供给将随之发生重大演变，运输强度和需求层次也将发生重大变化，必将带来货运运输规模的快速扩张。
——货类附加值高、短小轻便。随着产业升级，运输的货类也将发生演变。零部件、精细化工、电子信息等产品日益增多，使未来的货物运输呈现附加值增加，体积缩小、重量减轻等趋势。
——货运服务呈现“低成本”、“高时效”。内河水运、铁路等运输方式将发挥其低成本的优势继续支撑传统煤炭、建材等货类的中、长途运输等。高速公路、高速铁路等高时效的运输方式将加速高新科技、高附加值产品的快速分销等。
2、货运需求量预测
货运的发展与本地区的经济发展水平、经济特点、产业发展、城镇布局等多种因素有密切关系。随着经济的健康发展，物流业将进入蓬勃发展阶段，根据淮北市历年货运量与经济发展的相关关系，采用回归分析法、弹性系数法等方法进行测算，预测2025年全社会货运总量为16500万吨，其中70%为对外货运量11550万吨，30%为市域内货运量4950万吨。
表2-8 淮北市货运总量预测
年份2016年2017年2018年2019年2025年gdp(亿元)779929985.21077.92427.6货运量(万吨)回归分析法1246914130142941499916478弹性系数法16729推荐值165003、对外货运预测