生态环境综合管理协同应用。基于5g、ai、物联网等先进数字化技术，重点完善油气全产业链环境监测监控体系，强化生态环境大数据分析和算法模型构建能力，进一步推动环境准入、问题发现、监管服务等生态环境领域应用场景落地和集成，实现生态环境“全天候、全过程、全要素”和全过程全闭环的智能化监管服务。(牵头单位：市生态环境局)
智慧水利应用。落实省水利工程管理的“三化”改革，推进水利现代化建设。构建完善的水环境自动监测体系，实现全市主要饮用水水源地及地表水县控以上断面自动监测全覆盖。(牵头单位：市水利局、市生态环境局)
(四)深入推进应急治理一体联动
统筹推进“雪亮工程”市、县、乡、村四级联网应用，建立全市覆盖、权责明晰、上下联动的共建共治共享工作体系，形成全面设防、精确定位、一体运作、有效管控的公共安全体系。立足防抗救一体化，聚焦自然灾害、海上应急、生产安全等领域，第一时间获取预警信息并精准传递给相关主体，实现灾害重点区域事故感知动态精准、应急通信泛在连接、应急救援精准高效。打造“智治铁桶”工程，推进无人岛智能管控，构筑智慧型社会治安防控体系，实现“点线面圈层设防、海陆空整体智治”。梳理重要时间节点、重大项目、重点区域、重点行业、重点人员等社会风险点，构建集分析研判、预测预警、处置流转、综合指挥于一体的风险闭环管控体系。
专栏5-4 应急治理类重点应用
智慧交管应用。以数字化手段推进交通安全治理全方位、系统性、重塑性变革，建设可视化交通安全指挥调度、城市道路交通拥堵预警、交通安全治理、便民服务等系统，进一步加强城市道路运行状态的全面感知、态势预测和事件预警，实现应急、城管、交通、旅游等领域的跨部门协同指挥，提升城市精细化、智能化管理水平。(牵头单位：市公安局)
无人岛智能管控应用。按照“抓岛基、连岛链、控岛群、拓平台”思路，迭代完善海上综合治理平台，对岛界入侵、非法开采、违法走私等行为进行监测，实现重点岛屿24小时无人智能监管和重要航道、桥梁、锚地、海区全时全域智能管控，大幅提升舟山海域综合管控能力。(牵头单位：市委政法委)
风险防控和应急救援应用。推进城市安全风险综合监测预警平台建设，扎实开展自然灾害、城市和企业(船舶)等领域安全风险普查，强化对暴雨、洪水、台风、风暴潮、干旱以及安全生产重点人员风险活动、设施设备、企业管理的动态监测，进一步加强智慧气象、数字“三防”应急指挥等系统平台的融合应用，着力提升应急管理数字化治理能力，最大限度维护好人民群众生命和财产安全。(牵头单位：市应急局)
六、构建科学精细的数字监管体系
(一)强化联合执法监管
贯彻落实国家和省关于建设“互联网 监管”系统的部署要求，利用物联网和视联网等远程、移动、非接触式监管方式，提升执法监管效率和预警防控能力，有效支撑“双随机、一公开”监管，减少对市场主体正常经营活动的干扰。深化联合执法“综合查一次”应用，整合政府部门行政执法资源，全面推行跨部门、场景式的联合执法机制，进一步增强执法监管效能，实现资源整合、市场减负、执法增效。
专栏6-1 联合执法监管类重点应用
“互联网 监管”。依托省市县乡四级联动的执法监管运行平台，提升平台承载监管事项比例，加快涉及市场监管、食品药品、安全生产等领域业务系统整合，对接市投诉举报信息、市公共信用信息，形成监管合力，实现监管领域全覆盖、联合监管常态化。(牵头单位：市市场监管局)
(二)强化重点领域监管
针对食品药品、特种设备、危化品、自贸油气等涉及公共安全和人民群众生命健康等特殊重点领域，建立健全以产品编码管理为手段的追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条，及时掌握市场主体经营行为、规律与特征，促进政府监管实现规范化、精准化、智能化。在网络借贷、众筹、虚拟货币等涉众金融风险领域，全面归集、整合监管数据，实施跨行业监测、跨地域监测、实时舆情监测等。
专栏6-2 重点领域监管类重点应用
智慧市场监管应用。建立市场监管“智慧大脑”，整合汇聚舟山市辖区内全部在册市场主体相关数据，完善对市场主体的全方位服务，加强对市场主体的全生命周期监管。开展涉企信息归集、证照联动监管、失信联合惩戒，实现职能部门联动监管信息实时抄送、实时流转、实时督办、实时监控、实时留痕。(牵头单位：市市场监管局)
智安鱼山应用。打造以“鱼山码”为核心的智安鱼山智管平台，建立完善人车管控、危爆物品管控、疫情防控、视频监控和场内车辆管理等模块，有效解决舟山绿色石化基地人车基数大、监管要素多、管控难度大等问题，实现全岛各要素精密智控。(牵头单位：市公安局)
智治海岸应用。将海上整体治理纳入多跨协同板块，打造跨行业、跨部门组成的多跨应用场景，形成部门监管合力，构建各部门平台互联、信息共享、力量共用机制，实现大联动、细治理、一网统管。(牵头单位：市公安局)
油品仓储监管应用。利用物联网等数字技术，打造全市油品仓储监管系统，构建全市油品仓储企业日常业务操作应用场景，自动提取相关数据进入后台监管驾驶舱，归集形成油品仓储企业基础数据模型，实现油储行业“无感监管”，确保贸易商存货安全，打造舟山油储行业口碑，为浙江自贸试验区油气全产业链发展提供新动力。(牵头单位：市商务局)
药械监管应用。以数字化监管为核心，打造药品和医疗器械的统一管理和科学预警应用，实现药品、器械安全治理精密智控和闭环管理，增强公众用药用械安全。(牵头单位：市市场监管局)
(三)强化风险监测预警
进一步完善市场风险监测预警机制，对投诉举报数据、互联网及第三方数据、监管行为数据、风险分析数据等挖掘分析，加强对市场主体经营行为和运行规律的分析，提高市场监管的针对性、科学性和时效性。针对不同类型事件，建立完善不同预警研判模型，及时发现潜在的信息诈骗、虚假违法、恶意竞争的风险和线索。加快构建公共信用评价体系，建立跨部门、跨层级、跨地区的联动响应和失信约束机制，促进形成政府公正监管、企业诚信自律、社会公众监督的良好氛围。
专栏6-3 风险监测预警类重点应用
智信监管应用。提升信用数据挖掘和多维关联分析能力，助推“信用 ”系列应用场景落地，实现信用管理、信用服务的智能化、精准化、便捷化。(牵头单位：市发改委)
欠薪数字化监管应用。通过构建“三纵一横，一套系统，四级预警”体系，对拖欠工资事件开展全过程数字化管理与监控，及时了解掌握重点人群整体情况，实现欠薪问题的源头把控。(牵头单位：市人社局)